神经网络训练loss不降低缘由集合

train loss与test loss结果分析 train loss 不断降低，test loss不断降低，说明网络仍在学习; train loss 不断降低，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断降低，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，须要减少学习率或批量数目;

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