JavaShuo
栏目
标签
MapReduce 不适合处理实时数据的原因剖析
时间 2020-12-21
栏目
Hadoop
繁體版
原文
原文链接
1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理。这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一 些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息。为了解决这个问题,就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据,但它处理预 计会连续的流数据。考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文,那么就很容易看到此技术的巨大用途。
>>阅读原文<<
相关文章
1.
MapReduce原理剖析
2.
MapReduce原理全剖析
3.
数据库不适合Docker及容器化的7大原因
4.
Mapreduce原理全剖析过程
5.
剖析大数据平台的数据处理
6.
深度剖析大数据平台的数据处理
7.
大数据处理 — 浅析MapReduce之shuffle
8.
FPGA不适合做DNN训练的原因分析
9.
Storm实时数据处理
10.
MEION:QAM仿真j时读不到数据的原因分析
更多相关文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
错误处理
-
RUST 教程
•
互联网组织的未来:剖析GitHub员工的任性之源
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
数据处理
Vue原理剖析
数据处理与分析
不适合
不合适
数据预处理
数据库原理
剖析
适合
合适
Hadoop
NoSQL教程
Redis教程
红包项目实战
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 让chrome支持小于12px的文字
2.
集合的一点小总结
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基础,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打开iOS真机调试操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 学习笔记
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方图视图
10.
CISCO ASAv 9.15 - 体验思科上一代防火墙
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
MapReduce原理剖析
2.
MapReduce原理全剖析
3.
数据库不适合Docker及容器化的7大原因
4.
Mapreduce原理全剖析过程
5.
剖析大数据平台的数据处理
6.
深度剖析大数据平台的数据处理
7.
大数据处理 — 浅析MapReduce之shuffle
8.
FPGA不适合做DNN训练的原因分析
9.
Storm实时数据处理
10.
MEION:QAM仿真j时读不到数据的原因分析
>>更多相关文章<<