k-近邻算法采用for循环调参方法

//2019.08.02下午 #机器学习算法中的超参数与模型参数 1、超参数：是指机器学习算法运行之前需要指定的参数，是指对于不同机器学习算法属性的决定参数。通常来说，人们所说的调参就是指调节超参数。 2、模型参数：是指算法在使用过程中需要学习得到的参数，即输入与输出之间映射函数中的参数，它需要通过对于训练数据集训练之后才可以得到。 3、对于KNN算法，它是没有模型参数的，它的k参数就属于典型的超

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