机器学习入门--正规方程（含推导过程）

一、含义[1] 正规方程是通过求解代价函数的导数，导数为0来求得theta的值。 二、推导 上面第一个等式是线性回归的代价函数，写成向量化的形式即为第二个等式，向量的转置乘以该向量的含义是求向量中各元素的平方和，即XT * X = x12+x22+…+xn2 对代价函数求导[3]： 令导数为0时即为theta最小值 三、表现[1] 注：对于那些不可逆的矩阵（通常是因为特征之间不独立，如同时包含英尺

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