【机器学习】正规方程的推导过程，看完我不信你不懂！

在监督学习的学习过程中，比较常用的是梯度下降法 但是对于参数较少的训练集来说（约莫1-1000左右个参数），正规方程可能会更加适合 正规方程可以一步到位，直接计算出使代价函数值最低的参数值 而不再需要像梯度下降一样进行迭代 下面给出推导过程 ——————————————下面是正文———————————————— 一.推导过程       以多变量线性回归为例子，可以将假设函数设定为：      

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