目标检测中召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（Average_precision(AP) ），交除并（Intersection-over-Union（IoU））

前言 在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。  这一文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。 大雁与飞机 假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成，如下图所示：    假设你的分类系统最终的目的是：能取出测试集中所有飞机的图片，

>>阅读原文<<