准确理解 Precision 准确率, Recall 召回率 , IoU

目录 Precision和Recall IOU Precision和Recall 下面是几个常见的模型评价术语，假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）扥别是： True positives（TP）：被正确的划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数） False positives（FP）：被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被

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