PyTorch——自动求导

Autograd模块 PyTorch的Autograd模块是应用所有神经网络的核心内容，在张量（Tensor）上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分，也就是自动求导的方法，从而简化了手动计算导数的复杂过程。 在0.4之前的版本中，PyTorch通过使用Variable类来自动计算所有的梯度，该类主要包含三个属性： data：保存Variable所包含的Tensor。 grad：保存d

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