深度之眼Pytorch打卡（五）：计算图与自动求导

前言    算法的实现过程就是张量进行各种运算的过程，而计算图（Computational Graph）就是记录这些运算过程的有项无环图，比如输入张量经过加、减、乘、除得到输出张量，那么计算图就会记录输入输出张量、加减乘除运算和一些中间变量。自动求导是很重要的方法，有这样的机制，可以让我们在设计模型的时候避免繁琐的梯度计算。本笔记的框架主要来源于深度之眼，并作了一些相关的拓展，拓展内容主要源自对t

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