SQL和NOSQL有区别吗？

　　在大数据高速发展的今天，数据量在不断的增长，传统的数据库可能不能知足人们的需求了，这个时候新霸哥注意到了NOSQL出现了能够解决这个问题。咱们知道sql数据库能够存储数据和处理数据，可是NOSQL最大的一个优点就是在大数据这方面，可以深度处理大数据，分析数据，从大量的数据中获取有用的资源。

　　新霸哥发现关系型数据库自己基于关系代数的数学理论，是很好的抽象，可是nosql的抽象没有太多的数学基础，数学老是不会过期的。从计算机自己来讲，关系型数据库的存储也是随着机械硬盘的兴起而发展的，关系型数据库对数据块的处理，比如今最流行的nosql强不少，并且因为约束的存在，存储效率很高，根本不是那些nosql能比的。这一点新霸哥很佩服。

　　在云计算高速发展的今天，云计算兼具SQL和NoSQL数据库的益处。云环境中的关系型存储一般是以服务形式提供的，是可复制、高可用性且分布式的，极大地提升了横向扩展能力。同时托管于云服务中的NoSQL数据库也自然享有自动分片的好处，可以阶段性地灵活弹性处理，集成高速缓存和巨大的计算能力来捕获、存储和分析大数据。

　　数据量不多的状况下，就不用考虑性能了，分布式什么都不用考虑了，新霸哥也注意到了NoSQL在这种状况下最大的劣势就是没有schema。

　　NoSQL不会取代RDBMS，可能不少人会有疑问，RDBMS好比说MySQL经过sharding能够作到NoSQL所能作的一切，除此以外RDBMS有schema(也能够设计成schemaless),支持SQL,健壮的ACID。通常来讲，如今的RDBMS彻底能够作NoSQL全部能够作的事情，反过来就不是这样了。举个很是形象的例子，要在MySQL上加一层key-value接口不难，若是要在任何NoSQL上加能和MySQL匹敌的Query Optimizer和Transaction support不是件简单的事情。

　　NoSQL想解决的问题RDBMS都能解决，它的理念会被融入到RDBMS中，其实在实际应用中真正适合NoSQL应用的场景只是cache。

　　新霸哥发现SQL数据库大多数比较昂贵，可是NoSQL数据库一般都是开源的。事实上，两种类型数据库都有开源的和商业的。常见的SQL 数据库有微软公司的SQL Server，MySQL，SQLite，Oracle和PostGres。如今很是流行的NoSQL数据库有Couchbase，MongoDB，Redis，BigTable和RavenDB。这也是如今比较主流的数据存储方式。

　　其实不管是SQL仍是NOSQL最重要的仍是可以根据实际的状况来选择，这样才可以充分的利用资源。爱好大数据的朋友能够关注新霸哥。