五子棋的深度学习模型

五子棋游戏，是一个15x15大小的棋盘，横竖斜三个方向连成5个棋子，就胜利。   可以将整个棋盘数据，以及当前下棋的棋手（白方还是黑方），作为神经网络的输入。   输出则是，下一步下棋的位置。   这就确定了神经网络的输入层以及输出层。   隐藏层怎么确定呢？   现如今很多神经网络的隐藏层数量以及神经元数量，都是人为凭感觉设定的。极为不科学。 容易出现过拟合或欠拟合现象。   而且，如果直接将输

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