[深度学习]实现一个博弈型的AI，从五子棋开始（2）

时间  2019-11-09
标签 深度 学习 实现 一个 博弈 五子棋 开始 繁體版
原文   原文链接

嗯，今天接着来搞五子棋，从五子棋开始给小伙伴们聊AI。html

 

昨天晚上咱们已经实现了一个五子棋的逻辑部分，其实讲道理，有个规则在，能够开始搞AI了，可是考虑到不够直观，咱们仍是顺带先把五子棋的UI也先搞出来。因此今天我们搞UI。数组

 

逻辑部分在这里：[深度学习]实现一个博弈型的AI，从五子棋开始（1）框架

 

小伙伴：啥？再次省去吐槽一万字，说好的讲深度学习在哪儿，说好的强化学习在哪儿，今天又是五子棋……函数

我：是五子棋，AI不能缺场景啊，没有场景谈AI就是空谈，是得先有个棋啊。再说了，虽然说以前搞了个逻辑，至少搞个界面出来测一下嘛，万一场景的逻辑都没对，还AI个锤子！学习

老罗：又关我什么事？ui

 

好了，不扯了，回正题，咱们一开始设计就是逻辑和UI分离，上一篇咱们实现了逻辑部分，今天来实现UI部分，给咱的五子棋搞个UI。spa

 

（2）五子棋下棋UI的实现设计

Python作五子棋UI的话，我们这里就用 PyGame 来搞，固然也有别的库，说老实话Python作UI我真没搞过多少，PyGame 的基础用法和各类知识我就不展开了，毕竟这不是重点，有兴趣的小伙伴能够自行Google，我也是边学边用呢，哈哈！code

 

既然是作UI，得有素材，我在网上找了一个棋盘：orm

 

 

以及黑白两颗棋子：

 

 

PS：为了UI上面好看，棋子由于是圆形的，最好是处理成PNG格式，带Alpha通道，外面透明。另外这几张图不知道上传了会不会被压缩成别的格式，我打了个包放在文章末尾了。

 

在我们以前的工程里建个目录“UI”，棋盘取名 chessboard.jpg 放在目录下，两颗棋子分别取名 piece_black.png、piece_white.png 也放到目录下。

 

看看属性，棋盘是540*540像素的，棋子是32*32像素，数字记下来，而后我们找的这个棋盘是有边缘的，量一下，边缘离第一根线大约是22像素。要作render，得用到这些数字。

 

横竖各15根线这个不用说，15根线中间有14个格子，因此线和线的距离是总宽度减去两个边缘再除以格子数： (540 - 22 * 2) / 14 貌似除不尽，那就先这样子。

 

好了，建一个文件 render.py ，我们先把刚刚那些数字放进去，顺便该import的也import了，好比pygame、好比我们昨天的定义和昨天的五棋子逻辑：

 

#coding:utf-8

import pygame
from pygame.locals import *
from consts import *
from gobang import GoBang

#IMAGE_PATH = '/Users/phantom/Projects/AI/gobang/UI/'
IMAGE_PATH = 'UI/'

WIDTH = 540
HEIGHT = 540
MARGIN = 22
GRID = (WIDTH - 2 * MARGIN) / (N - 1)
PIECE = 32

 

而后咱们定义一个新的类，GameRender，render初始化的时候咱们绑定一个逻辑类，而后初始化pygame，把窗体大小设置一下，该加载的资源先加载了，代码比较简单，没有什么为何，pygame就是这么用的，pygame有兴趣的小伙伴本身Google。

 

render咱们仍然考虑定义了一个current表示当前步，黑棋先下，因此current定义成黑色。

 

class GameRender(object):
    def __init__(self, gobang):
        # 绑定逻辑类
        self.__gobang = gobang
        # 黑棋开局
        self.__currentPieceState = ChessboardState.BLACK

        # 初始化 pygame
        pygame.init()
        # pygame.display.set_mode((width, height), flags, depth) 
        self.__screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT), 0, 32)
        pygame.display.set_caption('五子棋AI')

        # UI 资源
        self.__ui_chessboard = pygame.image.load(IMAGE_PATH + 'chessboard.jpg').convert()
        self.__ui_piece_black = pygame.image.load(IMAGE_PATH + 'piece_black.png').convert_alpha()
        self.__ui_piece_white = pygame.image.load(IMAGE_PATH + 'piece_white.png').convert_alpha()

 

render类嘛，各类draw了，对不对，确实是。不过这里有一个问题。

 

以前的逻辑类里咱们定义了一个二维数组chessMap还记得吗？看看逻辑类GoBang的定义：

class GoBang(object):
    def __init__(self):
        self.__chessMap = [[ChessboardState.EMPTY for j in range(N)] for i in range(N)]
        self.__currentI = -1
        self.__currentJ = -1
        self.__currentState = ChessboardState.EMPTY

 

咱们先思考一个问题，chessMap里的坐标，和我们棋盘的坐标怎么对应呢，chessMap里 i，j 就是0到14，0到14；我们棋盘上，render的时候，那但是按像素来的啊，棋盘但是0到540像素呢，严格的说，是540减去两个边缘，22到518像素，得先对应吧。好，作个坐标变换，把棋子下标 i，j 变成像素 x，y。从边缘开始计算，每相邻一个棋子，加一个格子的大小GRID，那若是咱们的棋子要摆上去的话，要摆到棋子中间，因此 x，y 分别再减去半个棋子的大小，代码就2行，比较清晰了：

 

    def coordinate_transform_map2pixel(self, i, j):    
        # 从 chessMap 里的逻辑坐标到 UI 上的绘制坐标的转换
        return MARGIN + j * GRID - PIECE / 2, MARGIN + i * GRID - PIECE / 2

 

好，这下咱们能够从逻辑类里读状态出来绘制了，再考虑一下，坐标变换嘛，还需不须要反过来变。是，确实须要，下棋落子的时候，实际是在UI上给获得 x，y 对吧，咱们得去set一下逻辑类里的状态吧，因此这时候又须要把 x，y 坐标变换成 i，j 的，怎么算就不详细展开了，类似的逻辑。

这里我们偷个懒的话，前一个映射函数不是有式子了么：

x = MARGIN + j * GRID - PIECE / 2

y = MARGIN + i * GRID - PIECE / 2

作个位移，推导一下等式的两边， 把 j 用 x 来表达一下， i 用 y 来表达一下，就能够了：

i = (y - MARGIN + PIECE / 2) / GRID

j = (x - MARGIN + PIECE / 2) / GRID

这里细心的小伙伴们发现了，i 和 j 可能不是整数哦，首先得到的坐标固然是经过鼠标来，这个原本就有误差，不会那么刚恰好，而且GRID好像也不是整数，除一下，都不知道是多少了，OK，那我们Round一下咯。

又有小伙伴说了，不是棋盘有边缘么，那个MARGIN就时刻提醒咱们，有个边缘，要是我在边缘上点击，会不会出现负值，或者大于N的值。对，考虑得很好，得判断一下边界，这下应该差很少了，能够写代码了：

 

    def coordinate_transform_pixel2map(self, x, y):    
        # 从 UI 上的绘制坐标到 chessMap 里的逻辑坐标的转换
        i , j = int(round((y - MARGIN + PIECE / 2) / GRID)), int(round((x - MARGIN + PIECE / 2) / GRID))
        # 有MAGIN, 排除边缘位置致使 i,j 越界
        if i < 0 or i >= N or j < 0 or j >= N:
            return None, None
        else:
            return i, j

 

好了，到如今，坐标的映射也搞定了，终于能够draw、draw、draw了，好吧，那就draw，先画棋盘再画棋子，棋子是啥颜色就画啥颜色，空白的就跳过：

 

    def draw_chess(self):
        # 棋盘
        self.__screen.blit(self.__ui_chessboard, (0,0))
        # 棋子
        for i in range(0, N):
            for j in range(0, N):
                x,y = self.coordinate_transform_map2pixel(i,j)
                state = self.__gobang.get_chessboard_state(i,j)
                if state == ChessboardState.BLACK:
                    self.__screen.blit(self.__ui_piece_black, (x,y))
                elif state == ChessboardState.WHITE:
                    self.__screen.blit(self.__ui_piece_white, (x,y))
                else: # ChessboardState.EMPTY
                    pass

 

为了下棋的时候体验稍微好一点呢，咱们在鼠标上是否是最好也画一个棋子，这样感受点上去就能落子，好像会好一点：

 

    def draw_mouse(self):
        # 鼠标的坐标
        x, y = pygame.mouse.get_pos()
        # 棋子跟随鼠标移动
        if self.__currentPieceState == ChessboardState.BLACK:
            self.__screen.blit(self.__ui_piece_black, (x - PIECE / 2, y - PIECE / 2))
        else:
            self.__screen.blit(self.__ui_piece_white, (x - PIECE / 2, y - PIECE / 2))

 

若是出现连续的5颗同色棋子，要显示赢棋的结果，那就再来个draw：

 

    def draw_result(self, result):
        font = pygame.font.Font('/Library/Fonts/Songti.ttc', 50)
        tips = u"本局结束:"
        if result == ChessboardState.BLACK :
            tips = tips + u"黑棋胜利"
        elif result == ChessboardState.WHITE:
            tips = tips + u"白棋胜利"
        else:
            tips = tips + u"平局"
        text = font.render(tips, True, (255, 0, 0))
        self.__screen.blit(text, (WIDTH / 2 - 200, HEIGHT / 2 - 50))

 

想一想还差啥？

对，下棋的逻辑还没作吧，鼠标点击，在棋盘上放颗棋子，咱们刚刚draw棋子的时候实际上是读取的逻辑类里的chessMap，那下棋的时候，去set对应的状态：

 

    def one_step(self):
        i, j = None, None
        # 鼠标点击
        mouse_button = pygame.mouse.get_pressed()
        # 左键
        if mouse_button[0]:
            x, y = pygame.mouse.get_pos()
            i, j = self.coordinate_transform_pixel2map(x, y)

        if not i is None and not j is None:
            # 格子上已经有棋子
            if self.__gobang.get_chessboard_state(i, j) != ChessboardState.EMPTY:
                return False
            else:
                self.__gobang.set_chessboard_state(i, j, self.__currentPieceState)
                return True

        return False

 

 

如今不是还没AI嘛，咱们一不作二不休，先搞一我的人对弈，那就再加一个切换颜色的函数：

 

    def change_state(self):
        if self.__currentPieceState == ChessboardState.BLACK:
            self.__currentPieceState = ChessboardState.WHITE
        else:
            self.__currentPieceState = ChessboardState.BLACK

 

好了，还差啥？好像做为render的话，感受差很少，那就来个main函数溜一溜代码试试，新建一个 game.py，这里咱们 main 函数里先给AI留个接口，至少留个框架咯 ：

 

import pygame
from pygame.locals import *
from sys import exit
from consts import *
from gobang import GoBang
from render import GameRender
#from gobang_ai import GobangAI

if __name__ == '__main__': 
    gobang = GoBang()
    render = GameRender(gobang)
    #先给AI留个接口
    #ai = GobangAI(gobang, ChessboardState.WHITE)
    result = ChessboardState.EMPTY
    enable_ai = False

    while True:
        # 捕捉pygame事件
        for event in pygame.event.get():
            # 退出程序
            if event.type == QUIT:
                exit()
            elif event.type ==  MOUSEBUTTONDOWN:
                # 成功着棋
                if render.one_step():
                    result = gobang.get_chess_result()
                else:
                    continue
                if result != ChessboardState.EMPTY:
                    break
                if enable_ai:
                    #ai.one_step()
                    result = gobang.get_chess_result()
                else:
                    render.change_state()
        
        # 绘制
        render.draw_chess()
        render.draw_mouse()

        if result != ChessboardState.EMPTY:
            render.draw_result(result)

        # 刷新
        pygame.display.update()

 

好了，跑一下试试，没有AI就拉两个小伙伴来对弈，实在不行先左手和右手来一把，好像还行，逻辑没问题：

 

 

整理一下完整版的 render.py ：

 

#coding:utf-8

import pygame
from pygame.locals import *
from consts import *
from gobang import GoBang

#IMAGE_PATH = '/Users/phantom/Projects/AI/gobang/UI/'
IMAGE_PATH = 'UI/'

WIDTH = 540
HEIGHT = 540
MARGIN = 22
GRID = (WIDTH - 2 * MARGIN) / (N - 1)
PIECE = 32

class GameRender(object):
    def __init__(self, gobang):
        # 绑定逻辑类
        self.__gobang = gobang
        # 黑棋开局
        self.__currentPieceState = ChessboardState.BLACK

        # 初始化 pygame
        pygame.init()
        # pygame.display.set_mode((width, height), flags, depth) 
        self.__screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT), 0, 32)
        pygame.display.set_caption('五子棋AI')

        # UI 资源
        self.__ui_chessboard = pygame.image.load(IMAGE_PATH + 'chessboard.jpg').convert()
        self.__ui_piece_black = pygame.image.load(IMAGE_PATH + 'piece_black.png').convert_alpha()
        self.__ui_piece_white = pygame.image.load(IMAGE_PATH + 'piece_white.png').convert_alpha()

    def coordinate_transform_map2pixel(self, i, j):    
        # 从 chessMap 里的逻辑坐标到 UI 上的绘制坐标的转换
        return MARGIN + j * GRID - PIECE / 2, MARGIN + i * GRID - PIECE / 2

    def coordinate_transform_pixel2map(self, x, y):    
        # 从 UI 上的绘制坐标到 chessMap 里的逻辑坐标的转换
        i , j = int(round((y - MARGIN + PIECE / 2) / GRID)), int(round((x - MARGIN + PIECE / 2) / GRID))
        # 有MAGIN, 排除边缘位置致使 i,j 越界
        if i < 0 or i >= N or j < 0 or j >= N:
            return None, None
        else:
            return i, j

    def draw_chess(self):
        # 棋盘
        self.__screen.blit(self.__ui_chessboard, (0,0))
        # 棋子
        for i in range(0, N):
            for j in range(0, N):
                x,y = self.coordinate_transform_map2pixel(i,j)
                state = self.__gobang.get_chessboard_state(i,j)
                if state == ChessboardState.BLACK:
                    self.__screen.blit(self.__ui_piece_black, (x,y))
                elif state == ChessboardState.WHITE:
                    self.__screen.blit(self.__ui_piece_white, (x,y))
                else: # ChessboardState.EMPTY
                    pass
                
    def draw_mouse(self):
        # 鼠标的坐标
        x, y = pygame.mouse.get_pos()
        # 棋子跟随鼠标移动
        if self.__currentPieceState == ChessboardState.BLACK:
            self.__screen.blit(self.__ui_piece_black, (x - PIECE / 2, y - PIECE / 2))
        else:
            self.__screen.blit(self.__ui_piece_white, (x - PIECE / 2, y - PIECE / 2))

    def draw_result(self, result):
        font = pygame.font.Font('/Library/Fonts/Songti.ttc', 50)
        tips = u"本局结束:"
        if result == ChessboardState.BLACK :
            tips = tips + u"黑棋胜利"
        elif result == ChessboardState.WHITE:
            tips = tips + u"白棋胜利"
        else:
            tips = tips + u"平局"
        text = font.render(tips, True, (255, 0, 0))
        self.__screen.blit(text, (WIDTH / 2 - 200, HEIGHT / 2 - 50))

    def one_step(self):
        i, j = None, None
        # 鼠标点击
        mouse_button = pygame.mouse.get_pressed()
        # 左键
        if mouse_button[0]:
            x, y = pygame.mouse.get_pos()
            i, j = self.coordinate_transform_pixel2map(x, y)

        if not i is None and not j is None:
            # 格子上已经有棋子
            if self.__gobang.get_chessboard_state(i, j) != ChessboardState.EMPTY:
                return False
            else:
                self.__gobang.set_chessboard_state(i, j, self.__currentPieceState)
                return True

        return False
            
    def change_state(self):
        if self.__currentPieceState == ChessboardState.BLACK:
            self.__currentPieceState = ChessboardState.WHITE
        else:
            self.__currentPieceState = ChessboardState.BLACK

 

 

好了，就这样~  

UI素材我打个包放这儿了：

点击这里下载UI素材

 

…………后记…………

我：小伙伴们别吐槽了，明天必定开始搞AI了，由于五子棋我们有啦~

小伙伴：好吧，终于。

我：等一下，明天？NO，我口误，下一篇必定开始搞AI了，明天不必定有时间来写博客呢 - -

小伙伴：再再次省去吐槽一万字！

我：反正每周至少写两篇嘛，OK？

小伙伴：那我还能怎样……

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