CNN笔记

大白话讲解卷积神经网络工作原理 卷积神经网络可以用来处理图像,音频,文本,只要数据能变成图像格式,它都能处理 可以把卷积神经网络堪称一个函数或者是黑箱,有输入和输出,输入就是二维的像素阵列(图片),输出就是图片是什么 从下图可以看出,左边的图经过某些变换得到了右边的图,但是右边的图中任然保留了一些原来的特征 计算机通过这些特征来发现它和原图的相似性 比如把3个特征提取出来叫做一个卷积核(或者叫特征
相关文章
相关标签/搜索