笔记2-cnn/rnn

受视觉启发，考虑视觉空间结构 卷继层： 核心图层 提取局部区域特征 通常有多个不同的卷积核 局部区域和卷积核通过卷积运算生成不同特征 不同卷积核可看成不同特征提取器 池化层 子采样层 通常用在连续卷积之间 类似于特征选择 减少特征和参数数量，减少计算量，控制过拟合 在每个通道上独立执行 沿着高宽下采样 RNN 序列模型的一种变体 循环性 序列的每个时刻执行相同的任务 每个时刻的输出依赖于当前时刻输

>>阅读原文<<