吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题

上一周我们学习了 逻辑回归，并使用它解决了简单的 0/1 分类问题。这周我们首先尝试使用 逻辑回归 来解决 多分类问题（ 手写字符识别 ）。通过这个问题了解到，当我们需要解决特征量很大的非线性分类问题时（ 比如计算机视觉问题 ），我们原本假设高次特征的方法会使得特征数异常庞大，从而引出新的方法 神经网络。 点击 课程视频 你就能不间断地学习 Ng 的课程，关于课程作业的 Python 代码已经放到

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