BP神经网络初学习
BP神经网络初学习 tensorflow搭建神经网络 根据实验室项目需要搭建了三层前向反馈神经网络尝试深度学习，刚开始利用matlab计算超越方程得到结果精度过低导致学习结果出现赋值，更改输出精度后问题解决。 本结构隐藏层设置了三层，每层128个神经元激活函数为Relu，利用adam算法更新权重，误差函数选用mse，数据处理完成后开始学习，结果误差达1300多且不下降，检查代码发现输出元激活函数使
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