Machine Learning-L20-降维

时间 2021-01-02

标签机器学习繁體版

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降维 1. 主成分分析 1.1 问题定义 1.2 优化目标（1）基于最小投影距离（2）基于最大投影方差 1.3 问题求解 2. SVD 2.1 特征分解 2.2 SVD 原始数据通常具有较高的维数导致维数灾难，通过降维（Dimensionality reduction）可以消除数据冗余与数据噪声，降低算法的计算开销，使得数据更加易用，结果更加易懂。 1. 主成分分析主成分分析（PCA，Pri

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