Machine Learning-梯度下降法

引入 （图片来自网络） 想象某人处于山上某个位置，要到达山底应该怎么走。首先应当从当前位置找到最陡峭的一个方向(梯度)，从该方向往下走一段距离，继续观察，最陡峭的某个方向，走一段举例，重复此过程就可能会到达(接近)山底。那么走多长的距离呢？如果走的距离比较短，那么就很频繁的判断这个陡峭的方向，非常耗时间。如果走了很长距离再来观察判断方向的话，那么就有可能偏离距离。所以，需要一个合适的距离来确保不那

>>阅读原文<<