MySQL实战技能包

1. 表字段按照汉字拼音排序

命令:html

若库表为uft8字符集时,需转换为gbk编码再排序:【比较常见】
order by convert(columnname(排序的列名) using gbk) asc;
order by convert(columnname(排序的列名) using gbk) desc;

若库表为gbk字符集时,直接排序:
order by columnname(排序的列名) asc;
order by columnname(排序的列名) desc;
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举例:mysql

对数据库user表的name字段按照汉字拼音排序,user表数据以下: sql

user表

查看user表的DDL:user表采用utf8字符集,中文不能按照拼音排序,需转换为gbk编码,再进行排序 数据库

user DDL

对user表的name字段进行gbk编码再排序:【升序的话,英文排在中文前面的;反之降序排在后面】 bash

name asc
name desc

2. 查询表中重复记录/查询表中某字段值存在重复值

通常不存在表中有彻底重复的记录,由于咱们在设计数据库表时,都有主键(id),不可重复,因此常见状况都是表中某字段值存在重复。函数

<1> 查询某一字段存在重复值的命令:优化

举例:查询user表中name字段重复值ui

方式一:使用group by和having 【简洁,高效,推荐】编码

命令格式:select columnname(字段名), count(*) as count from tablename(数据库表名) group by columnname(字段名) having count > 1;
具体命令:
select name from user group by name having count(name) > 1;
或
select name, count(*) as count from user group by name having count > 1;
或
select name, count(name) as count from user group by name having count > 1 order by count desc;
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name字段存在重复值
name字段存在重复值命令扩展

方式二:使用group by和临时表spa

命令:select name from (select name, count(name) as count from user group by name) as usertemp where count > 1;
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group by+临时表

<2> 查询多个字段同时存在重复值的命令:

举例:查询user表中name和address字段同时存在重复值

命令格式:

select columnname1(字段名1), columnname2(字段名2), count(*) as count from tablename(数据库表名) group by columnname1(字段名1), columnname2(字段名2) having count > 1;
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name,address字段值都重复

<3> 查询某一字段存在重复值的具体行记录信息:

方式一:使用in + 子查询 【数据量大时,耗时长,效率低】

举例:先用子查询查出user表中name字段的重复值,而后在user全表中作in匹配。

name字段值重复的具体行记录

方式二:使用临时表作关联查询 【创建临时表,耗时短,效率高,推荐】

举例:把user表中重复的name字段值存放临时表usertemp中,使用关联查询,查出重复name字段的具体行记录信息。

临时表关联查询字段重复值行记录
说明: using() 括号必须有,关联查询 join using() 代表要关联的两个表user和usertemp,关联的字段名是一致的,都为name。

<4> 查询多个字段同时存在重复值的具体行记录信息:

举例:

name,address字段值都重复的具体行记录

3. 去除表中重复记录

表中重复记录: 指的是表中彻底重复的记录,即全部字段值均重复。

通常咱们在设计数据库表时,都有主键id,不可重复,因此通常不存在表中记录彻底重复的状况;若出现了此状况,建议先从表结构设计上查找问题,增长主键,优化表结构。

查询表中彻底重复的记录命令:【不经常使用】

select distinct * from tablename(数据库表名);
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4. 查询第N高薪水

思路:先按薪水字段降序排序,同时去掉重复项,结合limit,便可查出。

举例:user表信息

user表信息

从user表中找出薪水第三高的用户信息

降序+去重+limit

关于limit的坑提醒: 查询user表中薪水第三高的用户信息,以下写sql,能够吗?

select distinct salary, user.* from user order by salary desc limit 3-1,1;
select distinct salary, user.* from user order by salary desc limit (3-1),1;
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固然不能够,limit不支持计算表达式,带不带括号都不行,以下报错:

limit不支持计算表达式

总结:查询第N高 = 降序(desc) + 去重(distinct) + limit(不含计算表达式)


扩展:查询第N高薪水,若是不存在,返回null。

思路:先查出第N高薪水,使用ifnull函数作判断显示。

举例:

ifnull+降序+去重+limit

5. 查询涉及取余运算MOD(x,y)

MOD(x,y):返回x除以y后的余数。

select mod(5,2); -- 返回1
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菜鸟教程中有MySQL相关函数的整理介绍,地址:www.runoob.com/mysql/mysql…

实际应用举例:从user表中查出全部id为奇数的男性的用户信息,且按照薪资从高到低排名。

mod函数

6. 交换值

实际应用:user表中,更新操做,将男性(m)和女性(f)的性别进行交换。

update user set sex = if(sex='f','m','f');
或者
UPDATE user SET sex = (CASE sex WHEN 'm' THEN 'f' ELSE 'm' END); (为了区分字段,关键字大写)
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交换值

7. 交换相邻行的值

实际应用:user表中,交换相邻两行的用户信息,若user表中用户总数为奇数的话,最后一行用户信息不变。

解题思路:交换相邻两行数据能够转换为交换相邻两行id,而后按照id排序便可。

select (
    case when mod(id,2)=1 and id = (select max(id) from user) then id 
         when mod(id,2)=1 then id+1 else id-1 
         end
) as id, name, sex, age, phone, address, salary, create_time, update_time from user order by id;
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交换相邻行的值

8. 相隔几天DATEDIFF(d1,d2)

DATEDIFF(d1,d2):返回d1 -> d2之间相隔的天数

select DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02'); --  -32
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实际应用:有一温度表weather记录着天天的平均温度,查出后一天比前一天温度高的日期。

温度表:

weather表

后一天比前一天温度高的日期:

select w1.date from weather w1 inner join weather w2 on DATEDIFF(w1.date, w2.date) = 1 and w1.temperature > w2.temperature;
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后一天比前一天温度高的日期

9.MySQL链接

分为三类:

<1> inner join 内链接或等值链接

等价写法:
inner join <==> join
select * from a inner join b where a.id = b.id <==> select * from a, b where a.id = b.id;
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inner join a>b
inner join a<b

<2> left join 左链接

left join

<3> right join 右链接

right join


后续持续更新中...

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