PlayFramework 2.1 技巧-性能调优实战

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1. 为何要调优？

1.1 实验：一个简单的示例

    Play Framework2.1的基本设计思想是可以快速处理大量耗时较少的请求，比较耗时的请求采用异步方式完成。为了很好地说明这一点，让咱们来看一个例子，编写控制器代码以下：

public static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
public static Result test(Long id) {
	if(id!=0){
		try {
			System.out.println("sleeping...:"+count.addAndGet(1));
			Thread.currentThread().sleep(1000000);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}else{
		System.out.println("no sleep");
	}
	return ok("good.");
}

在conf/routes文件中添加以下路由：

GET     /:id    controllers.Application.test(id:Long)

执行play run启动项目，下面咱们打开浏览器进行测试。测试地址以下：

http://localhost:9000/1 - http://localhost:9000/9

须要注意的是，全部的请求须要在浏览器的一个窗口中完成，具体缘由请见下面的【说明】。控制台消息以下：

能够看出，在咱们发送第9次请求时，服务器报了error，错误缘由是“AskTimeoutException”，请求actor超时。

【说明】

在上面的测试中，要求全部请求须要在一个浏览器窗口中完成，主要是由于各个版本的浏览器针对同一个域，有最大链接数限制，例如IE六、IE8和Chrome21的链接数以下：

Chrome21的最大链接数：6
IE8的最大链接数：6
IE6的最大链接数：2

这意味在访问下一个页面时，须要将以前的页面关掉，不然在Chrome21中，当打开第7个选项卡访问页面时，前面6个选项卡Chrome提示“正在等待响应”， 而第7个选项卡Chrome提示“正在发送请求”，这是由于前面的6个选项卡已经占满了6个链接，第7个选项卡只能等待前面的链接释放。

1.2 小结

    从上面的实验结果，能够观察到，默认状况下Play2.1只能同时处理8个耗时请求，在这个8个耗时请求未结束以前，第9个请求将会在默认的等待时间（1秒）结束后，报”500服务器内部错误“。

2. Play2.1性能调优

    须要说明的是，Play2.1的默认配置已经可以知足大部分小型应用的须要了。但在面对数据/计算密集型的应用，或是高并发的应用，默认的配置就显的力不从心了。本文主要从两方面来提升Play2.1的性能，一方面是提升请求处理的并发数；另外一方面，仅仅提升处理请求的并发数，在高并发状况下（如压力测试）仍然会处理“AskTimeoutException”，因此要提升这个等待时间。

    在个人上一篇文章《Play Framework2.1源码分析 - 架构设计及线程策略分析》介绍了，在Play2.x中，实际处理请求的执行环境是AKKA的actors，而执行actors的线程资源是由跟actor相关联的dispatcher管理的。在Play2.1中，全部的AKKA actors都使用默认的default-dispatcher，其默认配置以下：

play {
 akka {
  actor {
	retrieveBodyParserTimeout = 1 second
	default-dispatcher = {
	  fork-join-executor { 
		parallelism-min = 8
		parallelism-factor = 1.0
		parallelism-max = 24
	  }
	}
  }
 }
}

其中retrieveBodyParserTimeout参数值的是，若是没有可用的actor处理请求，则默认等待1s，若是尚未则报500错误。接下来的三个参数parallelism-min、parallelism-factor和parallelism-max，就是具体的线程池配置了。parallelism-min和parallelism-max参数指明最小和最大线程数分别是8和24，parallelism-factor是线程池大小的计算因子。 看到min和max，相信不少人第一时间会联想到数据库链接池的配置，须要注意的是，这里的min和max的含义和数据库链接池的含义彻底不一样，只是做为最终计算结果的一个参考比较。下面说明一下线程池大小计算的具体过程：

    - 首先计算parallelism-factor*processors, 其中processors为CPU的总核数，例如对于i5处理器，processors大小为4

    - 若是parallelism-factor*processors计算结果小于parallelism-min，则线程池大小为parallelism-min

    - 若是parallelism-factor*processors计算结果大于parallelism-max，则线程池大小为parallelism-max

咱们看到，parallelism-min和parallelism-max参数只是起到校订parallelism-factor*processors计算结果的做用。

好了，经过上面的介绍，我想你应该知道怎么作了，这里给一个示例，把下面这部分配置追加到con/application.conf文件的尾部。下面的参数书写方式和自动生成的不太同样，不用担忧，Play支持多种书写方式，例如点式“db.default.user=sa”和下面这种相似JSON的方式，具体请参考官方文档，

play {
 akka {
  actor {
	retrieveBodyParserTimeout = 5 second
	default-dispatcher = {
	  fork-join-executor { 
		parallelism-min = 10
		parallelism-factor = 100
		parallelism-max = 100
	  }
	}
  }
 }
}