机器学习-推荐算法-皮尔逊相关系数

介绍 比如用户E看了4个影片，分别是‘无双’，‘逃学威龙1’，‘逃学威龙2’，‘他人笑我太疯癫’  都打了不同的分。用户A看了‘唐伯虎点秋香’,'逃学威龙1'，‘追龙’，‘他人笑我太疯癫’ 也打了不同的分。现求他们两人的相似度。利用皮尔逊相似度算法的优点是 只要他们的打分不是0并且观影相同的影片2个以上都会有相似的地方。用户相似可以相互推荐不同的影片。根据相似度排序获取高度相似的用户。 代码 #!

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