机器学习笔记——皮尔逊相关系数

在学到相关性度量的时候，有一个系数用来度量类似性(距离)，这个系数叫作皮尔逊系数，其实在统计学的时候就已经学过了，只是当时不知道还能用到机器学习中来，这更加让我以为机器学习离不开统计学了。java 皮尔逊相关系数——Pearson correlation coefficient，用于度量两个变量之间的相关性，其值介于-1与1之间，值越大则说明相关性越强。机器学习 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为

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