机器学习基础小总结

神经网络 首先我这里所叙述的神经网络是按照（输入层-->隐藏层-->输出层）这样的结构的。 输入层我这里规定为第0层，隐藏层（可能包含多层，一般也包含多层，下面会画图标明），输出层。 画图表示一下 下面通过逻辑回归来解释一下所需要用到的变量（这里需要解释一下的是逻辑回归可以说是单层神经网络，就是说直接从输入到输出，没有隐藏层，所以可以直接用a （即是该层的输出）来表示y hat(即是预测值)） 推

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