机器学习数学基础总结

目录 线性代数 一、基本知识 二、向量操作 三、矩阵运算 概率论与随机过程 一、概率与分布 1.1 条件概率与独立事件 1.2 联合概率分布 二、期望 三、方差 3.1 方差 3.2 协方差与相关系数 3.3 协方差矩阵 四、大数定律及中心极限定理 4.1 切比雪夫不等式 4.2 大数定理 4.3 中心极限定理 五、不确定性来源 六、常见概率分布 6.1 均匀分布 6.2 二项分布 6.3 高斯分

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