机器学习机基础总结（一）数据清洗
数据清洗 Pandas Fuzzy-Levenshtein distence Fuzzywuzzy提供了语言的模糊查询或者替换等 PCA主成分分析 PCA主成分分析算法(Principal Components Analysis)是一种最常用的降维算法。能够以较低的信息损失(以样本间分布方差衡量)减少特征数量。 PCA算法可以帮助分析样本中分布差异最大的成分(主成分)，有助于数据可视化(降低到2维
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