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AI: 什么是机器学习的数据清洗(Data Cleaning)
时间 2020-06-04
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数据清洗 (Data Cleaning) 为何要数据清洗?:一颗老鼠屎也会破坏掉一整个大规模数据集web 数据清洗要达到的目标是什么?:目标让模型更加泛化,让数据更体现其价值,最好能清洗出特征数据,从而让模型更精确服务器 缩放特征值(Scaling) 将特征数据归一化处理,即转换数据集的数值范围(也叫标准化数据),svg 缩放是指将浮点特征值从天然范围(例如 100 到 900)转换为标准范围(例
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