机器学习——数据清洗与特征选择
一、数据清洗 数据清洗(data cleaning)是在机器学习过程中一个不可缺少的环节，其数据的清洗结果直接关系到模型效果以及最终的结论。在实际的工作中，数据清洗通常占开发过程的50%-80%左右的时间。
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