机器学习基础概念总览

机器学习基础 1. 学习算法 机器学习算法是从数据中学习的算法。 学习定义为：“对于某类学习任务T和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E中学习是指，通过经验E改进之后，在任务T上由性能度量P衡量的性能有所提升。” 1.1 任务T 学习过程本身不算任务，学习是我们所谓获取完成任务的能力。 通常机器学习定义任务为机器学习系统应该如何处理样本。样本是从某些机器学习系统处理的对象或事件中收集的已经

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