机器学习（六）：SVM及相关问题

笔记迎来了机器学习目前最难的一个知识点。 SVM有几大难点，首先是模型最优化的标准，其次是优化问题的变形，最后则是二次规划的求解。 本文参考了很多篇博客，给出笔者自己的理解，从头推导，最后以一个可以手动计算的实例来讲解SVM求解的全过程。 注意本篇博客的目的在彻底理解，弄清每一步的推导，因此可能对于初识SVM的朋友不那么友好。 最大间隔 首先需要明确的是，svm的形式。 和第二节介绍的逻辑回归相似

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