Hadoop+Hive实现航空公司客户价值分析

    如题，利用Hive对航空公司客户数据进行探索分析、数据预处理并创建LRFMC模型，再利用Hadoop集群实现Kmeans对客户进行分群。如重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、通常客户和低价值客户，再根据不一样的客户群体来指定相应的优惠政策来实现利益最大化。java     在用到的数据集中包含了62988条数据，其中包括客户基本信息（会员卡号、入会时间等）、伺机信息（观测窗口的票价收

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