深度学习之——循环神经网络RNN及其变形LSTM,GRU

1. 什么是循环神经网络? 基于记忆模型的想法，记住前面出现的特征，并依据特征推断后面的结果，并且整体的网络结构不断循环，因此得名循环记忆网络。 RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。常见的序列数据如语音、文本等，这类数据处理时需要依赖时间和记忆力。 百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间

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