基于Caffe框架的MobileNet v2 神经网络应用 (1)
最近实习，被老板安排进行移动端的神经网络开发，打算尝试下Mobilenet V2，相比于Mobilenet V1，该网络创新点如下： 1. 借鉴了ResNet 中的Shortcut近路连接操作 2. 在进行分离卷积操作之前引入扩张操作，增加模型的容量，然后再进行压缩 3. 在每一层bottleneck压缩最后，去掉了非线性ReLu层 下面分别给出Mobilenet V1和Mobilenet V2
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