深度学习1：神经网络基础&前馈神经网络Feedforward Neural Network（基于Python MXNet.Gluon框架）

目录 神经网络背景 经常使用的深度学习框架 机器学习的三个基本要素 模型 学习准则 损失函数 0-1损失函数 0-1 Loss Function 平方损失函数 Quadratic Loss Function 交叉熵损失函数 Cross-Entropy Loss Function Hinge损失函数 Hinge Loss Function 风险最小化准则 优化算法 梯度降低法 提早中止 随机梯度降低

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