【机器学习】谷歌的速成课程（二）
线性回归算法
训练模型表示经过有标签样原本学习（肯定）全部权重和误差的理想值。在监督式学习中，机器学习算法经过如下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减小损失的模型；这一过程称为经验风险最小化。机器学习
均方偏差 (MSE) 指的是每一个样本的平均平方损失。要计算 MSE，请求出各个样本的全部平方损失之和，而后除以样本数量学习
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