谷歌机器学习速成课程笔记 12（Classification-分类）

例如，如果邮件为垃圾邮件的概率超过.8，我们可能就会将其标记为垃圾邮件，0.8就是阈值分类。 选定分类阈值后，如何评估模型质量呢？传统方法是看准确率——正确结果除以总数/正确结果所占的百分比。但是准确率虽然是一种直观且广泛使用的指标，但它也有一些重大缺陷： 假设有一个预测广告点击率的模型，并使用准确率来评估此模型的质量，但是现实中对于展示的广告，点击率通常为千分之一、万分之一甚至更低。 因此可能存

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