谷歌机器学习速成课程笔记 4（Reducing Loss-降低损失）

看了谷歌机器学习的视频，受益颇多，纯属想记录下免得以后忘了，٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ 如何降低损失？ 梯度下降法 (y-y’)∧2相对于权重和偏差的倒数可以让我们了解指定样本的损失变化情况 易于计算且为凸形（一个碗的样子，只有一个最低点） 因此，我们在能够尽可能降低损失的方向上反复采取小步 我们将这些小步称为梯度步长（但他们实际上是负梯度步长） 凸形 例如，我们随机选择一个θ的值初始值，就可以看到对应的

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