机器学习之降低损失(Reducing Loss)

为了训练模型，我们需要一种可降低模型损失的好方法。迭代方法是一种广泛用于降低损失的方法。 一、迭代方法： 一种迭代试错，优化模型的方法 机器学习算法用于训练模型的迭代试错（迭代方法）过程： 简单来说，迭代方法就是将模型预测值与实际值之间的误差值反馈给模型，让模型不断改进，误差值会越来越小，即模型预测的会越来越精确。 在训练机器学习模型时，首先对权重和偏差进行初始猜测，然后反复调整这些猜测，直到获得

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