深刻了解机器学习之下降损失 (Reducing Loss)：学习速率

梯度矢量具备方向和大小。梯度降低法算法用梯度乘以一个称为学习速率（有时也称为步长）的标量，以肯定下一个点的位置。例如，若是梯度大小为 2.5，学习速率为 0.01，则梯度降低法算法会选择距离前一个点 0.025 的位置做为下一个点。web 超参数是编程人员在机器学习算法中用于调整的旋钮。大多数机器学习编程人员会花费至关多的时间来调整学习速率。若是您选择的学习速率太小，就会花费太长的学习时间： 图

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