7.谷歌《机器学习速成课程》笔记---验证

原先结构图（只有训练集、测试集）： 其结果导致过拟合，训练集与测试集之间会相互影响，也就是测试集的信息会有一部分在训练模型中，导致预测结果会偏高，从而误导了我们对模型的认识。 修改后的模型，加入了验证集，测试集完全没使用过，保证了训练模型对测试集信息完全未知，这样更符合实际，预测效果的准确性也就更可靠。 提示 不断使用测试集和验证集会使其逐渐失去效果。也就是说，您使用相同数据来决定超参数设置或其他

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