用深度学习检测冠心病：不依赖血管造影且成本下降25%

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 冠心病是人类的一大杀手，全球每年将近900万人死于冠心病。在美国，每年有1200万到1300万人被确诊。心脏病极易摧毁生命的原因之一检测困难，尤其在女性身上。目前的检测方法大多依赖血管造影，造价高昂且侵略性强。 最近，个性化医疗技术公司HeartFlow用深度学习的方法找到了更好的解决方案。 替代检测 HeartFlow提供了一种不那么侵略性的替代检测法。

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