从新理解一下预测模型评价标准

在预测模型和推荐系统模型中，经常须要一个评价模型来评价这个预测模型的好坏。当前预测模型的评价标准有两个：准确率和召回率。

**准确率: ** 精确率是针对咱们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另外一种就是把负类预测为正类(FP)。

**召回率: ** 表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能，一种是把原来的正类预测成正类(TP)，另外一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

**F值: ** F1综合了P和R的结果，当F1较高时则能说明试验方法比较有效。