数值预测模型评价指标以及正则化

1.均方误差MSE（L2） 2.均方根误差RMSE 3.平均绝对误差MAE（L1） 4.比较 MSE MAE 平均数 中位数 受异常点的影响较大 对异常点的鲁棒性较好 损失的梯度随损失的增大而增大，在损失趋于0时则会减少，因此结果更加精准 损失梯度不变，不利于学习 使用固定的学习率也有效收敛 使用变化的学习率，在损失接近最小值的时候减少学习率 导数连续，求解效率较高 导数不连续，求解效率较低 在实

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