分类与预测算法评价标准

1.利用训练集对模型进行预测建模，利用测试集对模型进行验证分析，通常训练集数量与测试集数量为8:2；测试 2.模型预测效果评价指标：相对/绝对偏差、平均绝对偏差、均方根偏差、平均绝对百分偏差。blog 绝对偏差：E=Y-Y1;其中E为绝对偏差，Y为实际值，Y1为预测值；ci 相对偏差：e=(Y-Y1)/Y;get 平均绝对偏差：io 均方偏差：避免正负偏差不能相加，增强数值大的偏差在指标中的做用，

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