SVM(support vector machine)算法详解中之转化对偶问题

本文总结一下SVM(support vector machine)算法。html 学习SVM算法主要有三个难点：web 如何推导出基本的优化目标。(其中包括理解函数距离与几何距离) 对于基本优化目标的公式如何转化为对偶问题。 转化为对偶问题后对拉格朗日因子的求解，也就是SMO算法。 所以，本文分为三个部分来说述SVM算法。算法 SVM【上】之造成优化目标 SVM【中】之转化对偶问题 SVM【下】之

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