支持向量机(Support Vector Machine)算法原理详细推导
1.前言 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)在2012年之前基本上是最优秀的分类算法。注意SVM常常用作分类任务，但是也可以完成回归任务。 2. 对于线性可分的数据 假设：存在线性可分的二分类数据及标签为：(x1, y1), (x2, y2), … , (xn, yn)，此时我们希望找到参数(W, b)使用模型XWT+b=0(超平面)能够将以上数据分开。 对于线性可
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