吴恩达DL lesson2 week1

1.1训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets） 测试集和验证集的区别 验证集用于进一步确定模型中的超参数(例如正则项系数、ANN中隐含层的节点个数等)而测试集只是用于评估模型的精确度(即泛化能力) 简而言之就是： 验证集 核对的是 模型可训练参数的 泛化能力 测试集 核对的是 模型超参数的 泛化能力 大家要确保验证集和测试集的数据来自同一分布,因为你们要用验证集来评估不

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