吴恩达-DeepLearning.ai-Course2-Week1笔记
本周主要学习了如何设置训练、开发、测试集，如何分析高偏差高方差的情况以及面对高偏差或者高方差应该如何做，以及如何运用不同形式的正则化， 比如L2正则化还有对你的神经网络进行随机失活(dropout),即一些加速神经网络训练的技巧，最后是梯度检验的内容，个人觉得本周课程还是蛮重要的，笔记如下方便日后查看 1.我们一般把数据集分为训练集，开发集，还有测试集(当然也可以仅仅存在训练集和开发集)，如果数据
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