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遥感图像分类领域的混淆矩阵
时间 2020-12-26
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混淆矩阵是分类精度的评定指标。 对检核分类精度的样区内所有的像元,统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。 混淆矩阵中,对角线上元素为被正确分类的样本数目,非对角线上的元素为错分的样本数。 名字 解释 生产者(制图) 精度 地表真实为A类,分类图像的像元归为A的概率 用户精度 假定分类器将像元归到A类时,地表真实类别是A的概率 总体分类精度 等于被正确分类的像元总和除以总像元数,地表真实图像
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