深度学习--RNN（循环神经网络）原理详解

RNN也就是循环神经网络，多用于处理时间序列上的数据，比如自然语言处理。 如下图所示，x<1>为输入的第一个数据，x<2>为第二个，以此类推。在普通的神经网络中，x<1>就通过神经网络直接输出y<1>，同理x<2>对应y<2>，但在RNN中，之前的输入对之后的输出也同样有影响。 如图所示，在输出y<2>时，既输入了x<2>，也同样输入了x<1>激活后的a<1>，时间步为多少就意味着y考虑了该时间步

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