深度学习13—RNN循环神经网络原理

为什么需要RNN（循环神经网络） 传统的神经网络的不足： 传统的神经网络已经非常强大了，但有一个 特点是：他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。比如时间序列数据、文字序列等。 比如，当我们在理解一句话意思时，孤立的理解这句话的每个词是不够的，我们需要处理这些词连接起来的整个序列；

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